весьма сложный

Selling restricted or control securities in the marketplace can be a complicated process. — Продажа ограниченных или контрольных ценных бумаг на рынке может представлять собой весьма сложный процесс.

кэш
"тайный запас"
Системная папка, в которую компьютер записывает все документы, полученные пользователем из Сети. При запросе документа вторично, показывается содержимое кэша. Наиболее эффективно кэширование, производимое прокси-сервером, который хранит документы, полученные из Интернет всеми сотрудниками организации. Обращение к кэшу в случае повторного запроса одного и того же документа позволяет не только снизить трафик, но и увеличивает скорость предоставления данных клиенту. Единственным недостатком кэширования является возможность получения старой версии документа в случае, если документ на удаленном сервере изменился, а кэш еще содержит старую версию. Прокси-сервер использует весьма сложный алгоритм определения степени устаревания документов, поэтому в большинстве случаев пользователь все же получает самую свежую версию документа.
[ http://www.lexikon.ru/rekl/a_eng.html]

Тематики

• реклама

Синонимы

• "тайный запас"

EN

• cache

кэш-память
помещать в кэш-память
Сверхбыстродействующая оперативная память, служащая для буферизации команд или данных из медленной памяти перед их обработкой процессором.
[ http://www.morepc.ru/dict/]

Тематики

• информационные технологии в целом

Синонимы

• помещать в кэш-память

EN

• cache

the unfathomed deeps - неизведанные /неизмеренные/ глубины океана

the deep of space - безграничность пространства

the Boston deep - Бостонская впадина

ocean deep - океанская впадина

the great /mighty/ deep - бездонная синь

the azure deep - лазурный океан

in the cradle of the deep - в колыбели моря

in the deep of winter - в разгар зимы

in the deep of night - глубокой ночью, в глухую полночь

deep river [recess, wound, snow] - глубокая река [ниша, рана, -ий снег]

deep wrinkles - глубокие морщины

deep grass - высокая трава

as deep as a well - глубокий, как колодец; очень глубокий

a mile [10 feet] deep - глубиной в одну милю [в 10 футов]

a lot 30 feet wide and 100 feet deep - участок в 30 футов шириной и в 100 футов длиной

soldiers four rows deep - солдаты, построившиеся в четыре шеренги

deep shelf [hem] - широкая полка [-ий рубец]

deep forest - большой лес

deep border - широкая пограничная полоса

her thighs were deep and white - бёдра у неё были округлые /полные/ и белые

deep bow - глубокий поклон

deep spring of water - глубинный источник

lanes deep in snow - дорожки, засыпанные толстым слоем снега

a house deep in the valley - домик, стоящий глубоко в долине

deep in industrial England - в самом сердце промышленной Англии

deep in peace - безмятежно спокойный

deep in reading - погружённый /ушедший с головой/ в чтение

deep in a novel - увлечённый романом

deep in a map - углубившийся в изучение карты

deep in love - по уши влюблённый

deep in debt - кругом в долгах

deep in difficulties - вконец запутавшийся

deep in the chest - широкогрудый, с широкой грудью

deep theoretician [thinker, intellect, insight] - глубокий теоретик [мыслитель, ум, -ое проникновение]

deep study - а) фундаментальное исследование; б) серьёзные познания

deep argument - веский аргумент /довод/

deep problem - сложная /серьёзная/ проблема

deep politician - прозорливый политик

deep designs - далеко идущие планы

deep mystery /secret/ - непостижимая загадка /тайна/

deep game /play/ - сложная игра

to play a deep game - вести сложную игру

too deep for words - невыразимый

the deeper causes of the social unrest - глубинные причины общественного недовольства

deep breath /sigh/ - глубокий вздох

deep impression [grief, affection, gratitude, interest] - глубокое впечатление [горе, чувство, -ая благодарность, -ий интерес]

deep influence - сильное влияние

deep curse - крепкое ругательство

deep sleep - глубокий /крепкий/ сон

deep gloom [mourning] - глубокий мрак [траур]

deep night - глухая ночь

deep stillness - /глубокая/ тишина; безмолвие

deep drinking - беспробудное пьянство

deep drinker - пропойца

deep enemies - заклятые враги

deep disgrace - несмываемый позор

deep sin - страшный /смертный/ грех

deep wrongs - страшная несправедливость

deep colour - густой цвет

deep blue [brown] - тёмно-синий [тёмно-коричневый] цвет

deep sound - низкий звук

deep groan - глухой стон

deep bass - бас профундо

deep therapy - глубокая рентгенотерапия

police were three-deep - полиция стояла в три ряда

knee-deep in mud - по колено в грязи

deep pocket - богатство, состоятельность

to be in [to get into] deep waters - быть [попасть] в затруднительное положение

to go (in) off the deep end, to go off at the deep end - а) взволноваться, разозлиться; б) рисковать, действовать сгоряча /необдуманно/; ≅ не узнавши броду, соваться в воду

to dig deep - а) рыть глубоко; б) докапываться

to stick one's hands deep into one's pockets - засунуть руки глубоко в карманы

the harpoon sank deep into the flesh - гарпун вошёл глубоко в тело (животного)

magma is moving from deep in the earth - магма подымается из земных недр

to go deep into the subject - углубиться в изучение предмета

to sink deep into the mind - запасть в душу; глубоко запечатлеться

the difference goes deeper - различия лежат (ещё) глубже /имеют (более) глубокие корни/

deep in the mountains - высоко в горах; ≅ в самом сердце гор

his eyes are deep in his head - у него глубоко посаженные глаза

deep into the winter - до глубокой зимы

to read deep into the night - зачитаться до глубокой ночи

to sit deep into the night - засидеться допоздна

to drink deep - а) сделать большой глоток; he had drunk deep of the pleasures of life - он сполна вкусил жизненных удовольствий; б) сильно пить, пить запоем

to play deep - круто играть

academic interest — теоретический интерес

active interest — активный интерес

deep / profound interest — глубокий интерес

intense / keen / lively — живой интерес

passing interest — проходящий интерес

vested interest — личный интерес, заинтересованность

broad interests — широкие интересы

common / mutual interests — общие, взаимные интересы

narrow interests — узкие интересы

to revive interest (in) — возрождать интерес (к)

to hold smb.'s interest — разделять чьи-л. интересы

to demonstrate / display / express / manifest / show interest — проявлять, выражать интерес

to take interest in — интересоваться

His only interest was mathematics. — Единственным его увлечением была математика.

She took a keen interest in the project. — Она живо интересовалась проектом

This story will be of interest to us. — Эта история будет нам интересна.

interest group — группа людей, объединенная общими интересами

to be of interest to smb. — представлять интерес для кого-л.

This trip was of no special interest to her. — Эта поездка не представляла для неё особого интереса.

These things possess no moral interest. — Эти явления не представляют никакой важности с точки зрения морали.

in the national interest — в интересах государства

in the interests of peace — ради мира

to act in one's own interest — действовать согласно своим интересам

Oh, that's in his own intererst that he did it! — О, у него тут был свой интерес!

I love you without interest, without pretence. — Я люблю тебя, не думая ни о каких личных выгодах, без всякой лжи.

to defend / guard / protect one's interests — охранять капиталовложения

far-flung interests — обширные капиталовложения

worldwide interests — мировые капиталовложения

business interest — деловые круги

commercial interests — коммерческие круги

competing interests — конкурирующие компании

shipping interests — судоходные компании

steel interests — сталелитейные компании

landed interest — землевладельцы

interest on a loan — процент по ссуде

at a certain interest — под определённый процент

to bear / pay / yield interest — выплачивать, приносить проценты

to draw / receive interest — получать проценты

to add interest — добавлять процент

to calculate interest — вычислять процент

to charge interest — назначать процент

to compound interest — высчитывать сложный процент

Politics doesn't interest me. — Политика меня не интересует.

It may interest you to know that John didn't accept the job. — Тебе, возможно, будет интересно узнать, что Джон отказался от этой работы.

The experiment interested me a lot. — Эксперимент весьма заинтересовал меня.

Why should this interest him so? — Почему это так его интересует?

to interest oneself in smth. — интересоваться чем-л.; проявлять интерес к чему-л.

He has always interested himself in medicine. — Он всегда интересовался медициной.

to align a wheel — отцентровывать колесо

to spin / turn a wheel— крутить, вертеть колесо

idler wheel — неприводное колесо, колесо без самостоятельного привода

to be at / behind the wheel — быть за рулём, управлять автомобилем; стоять у штурвала, вести судно

the wheels of bureaucracy — бюрократическая машина

the wheels of state — государственная машина

right wheel! — правое плечо вперёд!

to break a butterfly / fly on the wheel — стрелять из пушек по воробьям

to put one's shoulder to the wheel — энергично, решительно взяться за работу

to wheel a cart — катить тележку

The nurse wheeled the patient into the ward. — Медсестра ввезла больного в палату.

She wheeled her bike into the garage. — Она завела велосипед в гараж.

to wheel a horse round — повернуть лошадь обратно

Birds wheeled above us in the sky. — В небе над нами кружили птицы.

She wheeled around and started yelling at us. — Она резко обернулась и закричала на нас.

He wheeled round from the window. — Он отвернулся от окна.

The government wheeled out the same old arguments to support its election campaign. — Для поддержки своей избирательной кампании, правительство прибегали к всё тем же старым, избитым доводам.

Then the prosecution wheeled in a surprise witness. — Тогда обвинение выставило свидетеля, давшего весьма неожиданные показания.

The battalion will have to wheel to the flank. — Батальон должен будет зайти с фланга.

линейное программирование
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]

линейное программирование
Область математического программирования, посвященная теории и методам решения экстремальных задач, характеризующихся линейной зависимостью между переменными. В самом общем виде задачу Л.п. можно записать так. Даны ограничения типа или в так называемой канонической форме, к которой можно привести все три указанных случая Требуется найти неотрицательные числа xj (j = 1, 2, …, n), которые минимизируют (или максимизируют) линейную форму Неотрицательность искомых чисел записывается так: Таким образом, здесь представлена общая задача математического программирования с теми оговорками, что как ограничения, так и целевая функция — линейные, а искомые переменные — неотрицательны. Обозначения можно трактовать следующим образом: bi — количество ресурса вида i; m — количество видов этих ресурсов; aij — норма расхода ресурса вида i на единицу продукции вида j; xj — количество продукции вида j, причем таких видов — n; cj — доход (или другой выигрыш) от единицы этой продукции, а в случае задачи на минимум — затраты на единицу продукции; нумерация ресурсов разделена на три части: от 1 до m1, от m1 + 1 до m2 и от m2 + 1 до m в зависимости от того, какие ставятся ограничения на расходование этих ресурсов; в первом случае — «не больше», во втором — «столько же», в третьем — «не меньше»; Z — в случае максимизации, например, объем продукции или дохода, в случае же минимизации — себестоимость, расход сырья и т.п. Добавим еще одно обозначение, оно появится несколько ниже; vi — оптимальная оценка i-го ресурса. Слово «программирование» объясняется здесь тем, что неизвестные переменные, которые отыскиваются в процессе решения задачи, обычно в совокупности определяют программу (план) работы некоторого экономического объекта. Слово, «линейное» отражает факт линейной зависимости между переменными. При этом, как указано, задача обязательно имеет экстремальный характер, т.е. состоит в отыскании экстремума (максимума или минимума) целевой функции. Следует с самого начала предупредить: предпосылка линейности, когда в реальной экономике подавляющее большинство зависимостей носит более сложный нелинейный характер, есть огрубление, упрощение действительности. В некоторых случаях оно достаточно реалистично, в других же выводы, получаемые с помощью решения задач Л.п. оказываются весьма несовершенными. Рассмотрим две задачи Л.п. — на максимум и на минимум — на упрощенных примерах. Предположим, требуется разработать план производства двух видов продукции (объем первого — x1; второго — x2) с наиболее выгодным использованием трех видов ресурсов (наилучшим в смысле максимума общей прибыли от реализации плана). Условия задачи можно записать в виде таблицы (матрицы). Исходя из норм, зафиксированных в таблице, запишем неравенства (ограничения): a11x1 + a12x2 ? bi a21x1 + a22x2 ? b2 a31x1 + a32x2 ? b3 Это означает, что общий расход каждого из трех видов ресурсов не может быть больше его наличия. Поскольку выпуск продукции не может быть отрицательным, добавим еще два ограничения: x1? 0, x2? 0. Требуется найти такие значения x1 и x2, при которых общая сумма прибыли, т.е. величина c1 x1 + c2 x2 будет наибольшей, или короче: Удобно показать условия задачи на графике (рис. Л.2). Рис. Л.2 Линейное программирование, I (штриховкой окантована область допустимых решений) Любая точка здесь, обозначаемая координатами x1 и x2, составляет вариант искомого плана. Очевидно, что, например, все точки, находящиеся в области, ограниченной осями координат и прямой AA, удовлетворяют тому условию, что не может быть израсходовано первого ресурса больше, чем его у нас имеется в наличии (в случае, если точка находится на самой прямой, ресурс используется полностью). Если то же рассуждение отнести к остальным ограничениям, то станет ясно, что всем условиям задачи удовлетворяет любая точка, находящаяся в пределах области, края которой заштрихованы, — она называется областью допустимых решений (или областью допустимых значений, допустимым множеством). Остается найти ту из них, которая даст наибольшую прибыль, т.е. максимум целевой функции. Выбрав произвольно прямую c1x1 + c2x2 = П и обозначив ее MM, находим на чертеже все точки (варианты планов), где прибыль одинакова при любом сочетании x1 и x2 (см. Линия уровня). Перемещая эту линию параллельно ее исходному положению, найдем точку, которая в наибольшей мере удалена от начала координат, однако не вышла за пределы области допустимых значений. (Перемещая линию уровня еще дальше, уже выходим из нее и, следовательно, нарушаем ограничения задачи). Точка M0 и будет искомым оптимальным планом. Она находится в одной из вершин многоугольника. Может быть и такой случай, когда линия уровня совпадает с одной из прямых, ограничивающих область допустимых значений, тогда оптимальным будет любой план, находящийся на соответствующем отрезке. Координаты точки M0 (т.е. оптимальный план) можно найти, решая совместно уравнения тех прямых, на пересечении которых она находится. Противоположна изложенной другая задача Л.п.: поиск минимума функции при заданных ограничениях. Такая задача возникает, например, когда требуется найти наиболее дешевую смесь некоторых продуктов, содержащих необходимые компоненты (см. Задача о диете). При этом известно содержание каждого компонента в единице исходного продукта — aij, ее себестоимость — cj ; задается потребность в искомых компонентах — bi. Эти данные можно записать в таблице (матрице), сходной с той, которая приведена выше, а затем построить уравнения как ограничений, так и целевой функции. Предыдущая задача решалась графически. Рассуждая аналогично, можно построить график (рис. Л.3), каждая точка которого — вариант искомого плана: сочетания разных количеств продуктов x1 и x2. Рис.Л.3 Линейное программирование, II Область допустимых решений здесь ничем сверху не ограничена: нужное количество заданных компонентов тем легче получить, чем больше исходных продуктов. Но требуется найти наиболее выгодное их сочетание. Пунктирные линии, как и в предыдущем примере, — линии уровня. Здесь они соединяют планы, при которых себестоимость смесей исходных продуктов одинакова. Линия, соответствующая наименьшему ее значению при заданных требованиях, — линия MM. Искомый оптимальный план — в точке M0. Приведенные крайне упрощенные примеры демонстрируют основные особенности задачи Л.п. Реальные задачи, насчитывающие много переменных, нельзя изобразить на плоскости — для их геометрической интерпретации используются абстрактные многомерные пространства. При этом допустимое решение задачи — точка в n-мерном пространстве, множество всех допустимых решений — выпуклое множество в этом пространстве (выпуклый многогранник). Задачи Л.п., в которых нормативы (или коэффициенты), объемы ресурсов («константы ограничений«) или коэффициенты целевой функции содержат случайные элементы, называются задачами линейного стохастического программирования; когда же одна или несколько независимых переменных могут принимать только целочисленные значения, то перед нами задача линейного целочисленного программирования. В экономике широко применяются линейно-программные методы решения задач размещения производства (см. Транспортная задача), расчета рационов для скота (см. Задача диеты), наилучшего использования материалов (см. Задача о раскрое), распределения ресурсов по работам, которые надо выполнять (см. Распределительная задача) и т.д. Разработан целый ряд вычислительных приемов, позволяющих решать на ЭВМ задачи линейного программирования, насчитывающие сотни и тысячи переменных, неравенств и уравнений. Среди них наибольшее распространение приобрели методы последовательного улучшения допустимого решения (см. Симплексный метод, Базисное решение), а также декомпозиционные методы решения крупноразмерных задач, методы динамического программирования и др. Сама разработка и исследование таких методов — развитая область вычислительной математики. Один из видов решения имеет особое значение для экономической интерпретации задачи Л.п. Он связан с тем, что каждой прямой задаче Л.п. соответствует другая, симметричная ей двойственная задача (подробнее см. также Двойственность в линейном программировании). Если в качестве прямой принять задачу максимизации выпуска продукции (или объема реализации, прибыли и т.д.), то двойственная задача заключается, наоборот, в нахождении таких оценок ресурсов, которые минимизируют затраты. В случае оптимального решения ее целевая функция — сумма произведений оценки (цены) vi каждого ресурса на его количество bi— то есть равна целевой функции прямой задачи. Эта цена называется объективно обусловленной, или оптимальной оценкой, или разрешающим множителем. Основополагающий принцип Л.п. состоит в том, что в оптимальном плане и при оптимальных оценках всех ресурсов затраты и результаты равны. Оценки двойственной задачи обладают замечательными свойствами: они показывают, насколько возрастет (или уменьшится) целевая функция прямой задачи при увеличении (или уменьшении) запаса соответствующего вида ресурсов на единицу. В частности, чем больше в нашем распоряжении данного ресурса по сравнению с потребностью в нем, тем ниже будет оценка, и наоборот. Не решая прямую задачу, по оценкам ресурсов, полученных в двойственной задаче, можно найти оптимальный план: в него войдут все технологические способы, которые оправдывают затраты, исчисленные в этих оценках (см. Объективно обусловленные (оптимальные) оценки). Первооткрыватель Л.п. — советский ученый, академик, лауреат Ленинской, Государственной и Нобелевской премий Л.В.Канторович. В 1939 г. он решил математически несколько задач: о наилучшей загрузке машин, о раскрое материалов с наименьшими расходами, о распределении грузов по нескольким видам транспорта и др., при этом разработав универсальный метод решения этих задач, а также различные алгоритмы, реализующие его. Л.В.Канторович впервые точно сформулировал такие важные и теперь широко принятые экономико-математические понятия, как оптимальность плана, оптимальное распределение ресурсов, объективно обусловленные (оптимальные) оценки, указав многочисленные области экономики, где могут быть применены экономико-математические методы принятия оптимальных решений. Позднее, в 40—50-х годах, многое сделали в этой области американские ученые — экономист Т.Купманс и математик Дж. Данциг. Последнему принадлежит термин «линейное программирование». См. также: Ассортиментные задачи, Базисное решение, Блочное программирование, Булево линейное программирование, Ведущий столбец, Ведущая строка, Вершина допустимого многогранника, Вырожденная задача, Гомори способ, Граничная точка, Двойственная задача, Двойственность в линейном программировании, Дифференциальные ренты, Дополняющая нежесткость, Жесткость и нежесткость ограничений ЛП, Задача диеты, Задача о назначениях, Задача о раскрое, Задачи размещения, Исходные уравнения, Куна — Таккера условия, Множители Лагранжа, Область допустимых решений, Опорная прямая, Распределительные задачи, Седловая точка, Симплексная таблица, Симплексный метод, Транспортная задача.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• электросвязь, основные понятия

EN

• linear programming